Prevalence and Determinants of Obesity and Overweight Among Children and Adolescents in the Middle East and North African Countries: An Updated Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the countries of the Middle East and North Africa (MENA) region have experienced alarming increases in the prevalence of childhood overweight and obesity. This updated systematic review sought to measure the prevalence and determinants of obesity and overweight among children and adolescents in MENA countries. A literature search for relevant observational studies published in English was conducted using PubMed, Web of Science, Google Scholar, and Saudi Digital Library. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Twenty-one published articles during the past five years were included in the systematic review. Varied approaches were used to diagnose childhood overweight and obesity, including the International Obesity Taskforce (IOTF), Centre for Disease Control (CDC), World Health Organization (WHO), and Saudi Growth Pattern Curves. We found that the combined prevalence of childhood overweight and obesity in the Middle East is up to 49.4%, depending on the methods applied in their studies. Risk factors identified were age, male gender, lack of sufficient physical activity, consumption of fried food, perceived stress level, number of family members, family size, mother's occupation, education level, family history of obesity, high energy consumption from carbohydrates, ≥2 hours spent on watching television on weekend days with overweight, and always eating breakfast while watching television with obesity. The results of this review indicate that the issue of childhood and adolescent overweight and obesity in the Middle East is substantial and concerning. Most of the risk factors identified are modifiable and, if given appropriate attention, could significantly reduce the burden of associated chronic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».