Central Vestibular Dysfunction in Head Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to provide an overview of dizziness post head injury in those with prominent features for central vestibular dysfunction (CVD) in comparison to those with a post-traumatic peripheral vestibular etiology. STUDY DESIGN: Retrospective. SETTING: University Health Network (UHN) Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) database from 1988 to 2018 were evaluated for post-traumatic dizziness. METHODS: The UHN WSIB neurotology database (n = 4291) between 1998 and 2018 was retrospectively studied for head-injured workers presenting with features for CVD associated with trauma. All patients had a detailed neurotological history and examination, audiovestibular testing that included video nystagmography (VNG) and cervical vestibular-evoked myogenic potentials (cVEMPs). Imaging studies including routine brain and high-resolution temporal bone computed tomography (CT) scans and/or intracranial magnetic resonance imaging (MRI) were available for the majority of injured workers. RESULTS: Among 4291 head-injured workers with dizziness, 23 were diagnosed with features/findings denoting CVD. Complaints of imbalance were significantly more common in those with CVD compared to vertigo and headache in those with peripheral vestibular dysfunction. Atypical positional nystagmus, oculomotor abnormalities and facial paralysis were more common in those with CVD. CONCLUSION: Symptomatic post-traumatic central vestibular injury is uncommon. It occurred primarily following high-impact trauma and was reflective for a more severe head injury where shearing effects on the brain often resulted in diffuse axonal injury. Complaints of persistent imbalance and ataxia were more common than complaints of vertigo. Eye movement abnormalities were highly indicative for central nervous system injury even in those with minimal change on CT/MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».