What is happening where? An evaluation of social sciences research trends in Nunavut (2004–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Research licensing administered by the Nunavut Research Institute (NRI) affords Nunavummiut (people of Nunavut) an opportunity to engage in research. The NRI partnered with researchers at McMaster and Carleton Universities to investigate social sciences research licensed between 2004 and 2019. This partnership aimed to understand the scope of research trends in Nunavut. Thematic content analysis was used to (i) identify research topics in social sciences and Inuit knowledge projects; (ii) determine frequency and diversity of topics according to leadership, location, and timeframe; (iii) develop metrics to improve tracking of research; and (iv) contribute to the development of a Nunavut research portal making NRI research applications and reports public. Social sciences research increased during the 16-year study period. Projects were predominantly led by Canadian academics. The highest intensity of research occurred in Iqaluit, and the lowest intensity in Grise Fiord. Social sciences research was mainly focused on topics related to Inuit culture and knowledge. Social scientists most often conducted research using interviews and shared their work via peer-reviewed journal articles. This project is a starting point in raising awareness about research trends for Nunavummiut. This work aims to contribute to broader efforts in developing Nunavut-specific approaches to achieving Inuit self-determination in research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».