Alcohol home delivery usage and its relationship to alcohol consumption in New South Wales during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rapid growth in the use of alcohol home delivery services, combined with increases in home drinking during COVID-19, raises potential concerns around increased consumption. This paper aims to assess the relationship between alcohol home delivery use and consumption across levels of COVID-19 restrictions in New South Wales (NSW), Australia. Methods: A 5-wave longitudinal survey of 586 NSW residents (Mage = 35; 65.3% female) conveniently sampled across 2020. Home delivery usage and the number of daily standard drinks consumed during a typical week were assessed with a survey. Logistic regression models were estimated within each wave to identify predictors of home delivery usage, and hierarchical logistic mixed effects models were estimated to predict purchase source (home delivery vs other) at the occasion level. Results: From baseline, alcohol home delivery use rose significantly during lockdown (20% to 34%), with respondents using home delivery during lockdown and the partial re-opening wave consuming significantly more than those who were not. Use of home delivery was significantly higher during lockdown and the partial re-opening amongst people who drank more heavily, with respondents aged 36 or older more likely to use delivery services in all waves except lockdown. Conclusions: Alcohol home delivery usage increased during lockdown suggesting restrictions impeding on-premise consumption coincided with an increase in home delivery. Associations between persons who drink more heavily and use of home delivery during lockdown and the partial re-opening suggest a subset of the population that may be at increased risk of harmful consumption when accessing alcohol delivery services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».