Adrenal insufficiency in pediatric kidney transplantation recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunosuppression of pediatric kidney transplant (PKT) recipients often includes corticosteroids. Prolonged corticosteroid exposure has been associated with secondary adrenal insufficiency (AI); however, little is known about its impact on PKT recipients. METHODS: This was a retrospective cohort review of PKT recipients to evaluate AI prevalence, risk factors, and adverse effects. AI risk was assessed using morning cortisol (MC) and diagnosis confirmed by an ACTH stimulation test. Potential risk factors and adverse effects were tested for associations with MC levels and AI diagnosis. RESULTS: Fifty-one patients (60.8% male, age 7.4 (IQR 3.8, 13.1) years; 1 patient counted twice for repeat transplant) were included. Patients at risk for AI (MC < 240 nmol/L) underwent definitive ACTH stimulation testing, confirming AI in 13/51 (25.5%) patients. Identified risk factors for AI included current prednisone dosage (p = .001), 6-month prednisone exposure (p = .02), daily prednisone administration (p = .002), and rejection episodes since transplant (p = .001). MC level (2.5 years (IQR 1.1, 5.1) post-transplant) was associated with current prednisone dosage (p < .001), 6-month prednisone exposure (p = .001), daily prednisone administration (p = .006), rejection episodes since transplant (p = .003), greater number of medications (β = -16.3, p < .001), 6-month hospitalization days (β = -3.3, p = .013), creatinine variability (β = -2.4, p = .025), and occurrence of acute kidney injury (β = -70.6, p = .01). CONCLUSION: Greater corticosteroid exposure was associated with a lower MC level and confirmatory diagnosis of AI noted with an ACTH stimulation test. Adverse clinical findings with AI included greater medical complexity and kidney function lability. These data support systematic clinical surveillance for AI in PKT recipients treated with corticosteroids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».