Notice bibliographique
Résumé
Former Scientific Advisor to the Alzheimer Society of Canada, Professor Chambers’ research career has contributed to our understanding of many issues for people living with dementia. As a leader of the Canadian Study on Health and Aging, this was the first nation-wide Canadian population study of dementia prevalence, incidence, and caregiver issues by following the health trajectory of 10,000 older adult Canadians for 10 years. Professor Chambers co-led with the award-winning community wide program to prevent cardiovascular disease, a major cause of dementia. The Cardiovascular Health Awareness Program has received awards from the British Medical Journal, Canadian Institutes for Health Research, American Heart Association, and the Canadian Medical Association Journal. Professor Chambers’ work on evaluating the effectiveness of community screening for the signs of dementia has received international recognition. With his colleagues, he has created E-learning education resources to promote interprofessional education with physicians, pharmacists, nurses, and nurse practitioners in care facilities, the main location of people living with advanced dementia in our communities. For these groups, he has created greater access to library services, establishment of a system-wide seniors’ health knowledge network, as well as promotion of partnerships between academic and service delivery organizations such as care homes. Early in his career, Professor Chambers was an international scientific exchange fellow with the Research Unit on Neuropsychiatry: Epidemiology and Clinical Research, INSERM (medical research council), University of Montpellier, France. He has served on expert panels for Health Canada, US Institute of Medicine, WHO, and Pan American Health Organization. He has authored 18 books, 21 chapters in books, and 180 papers in refereed journals. Professor Chambers presently is Research Director of the Niagara Regional Campus, Michael G. DeGroote School of Medicine, McMaster University. He maintains appointments with the Department of Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University (Professor Emeritus); as well as with the Bruyère Research Institute., Faculty of Health at York University and IC/ES, Ontario’s leading health and social data research organization. From 2013 to 2017, he was Scientific Advisor to the Alzheimer Society of Canada. He is a Fellow with the American College of Epidemiology, Honorary Fellow with the Faculty of Public Health of the United Kingdom and Fellow of the Canadian Academy of Health Sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,298 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».