Moderate intensity intermittent lifestyle physical activity is associated with better executive function in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Executive functions are among the first cognitive abilities to decline with age and age-related executive function slowing predisposes older adults to cognitive disorders and disease. Intermittent Lifestyle Physical Activity (ILPA) reflects brief, unplanned activity that occurs during routine daily activities and is operationalized as activity bouts <60s. Our understanding of short bouts of habitual physical activity and executive functions is limited. We tested the hypothesis that greater amounts of ILPA in moderate and vigorous intensity domains would be associated with better executive function in older adults. Forty older adults (26 females, 68 ± 6, >55 years; body mass index: 26.6 ± 4.3 kg/m2) completed a Trail-Making-Task and wore an activPAL 24-hr/day for 6.2 ± 1.8-days. For each intensity, total time and time spent in bouts <60 s were determined. Trail A (processing speed) and Trail B (cognitive flexibility) were completed in 25.8 ± 8.2 s and 63.2 ± 26.2 s, respectively. Non-parametric Spearman's rank correlations report that moderate ILPA (3.2 ± 3.2 min/day) and total-moderate physical activity (20.1 ± 16.0 min/day) were associated with faster Trail A (total-moderate physical activity: ρ=−0.48; moderate-ILPA: ρ = −0.50; both, p < 0.003) and Trail B time (total-moderate physical activity: ρ = 0.36; moderate-ILPA: ρ = −0.46; both, p < 0.020). However, the results show no evidence of an association with either vigorous physical activity or light physical activity (total time or ILPA bouts: all, p > 0.180). Moderate physical activity accumulated in longer bouts (>60 s) was not associated with Trail B time (p = 0.201). Therefore, more total moderate physical activity and shorter bouts (<60 s) may result in better executive functions in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».