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Enregistrement W4398182282 · doi:10.1002/ange.202317064

A Hybrid Orbitrap‐Nanoelectromechanical Systems Approach for the Analysis of Individual, Intact Proteins in Real Time

2024· article· en· W4398182282 sur OpenAlexaff
Adam P. Neumann, Eric Sage, Dmitri Boll, Maria Reinhardt-Szyba, W C Fon, Christophe Masselon, Sébastien Hentz, John E. Sader, Alexander Makarov, M. L. Roukes

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensThermo Fisher Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsAmgen Foundation
Mots-clésOrbitrapChemistryNanotechnologyBiological systemMaterials scienceChromatographyMass spectrometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanoelectromechanical systems (NEMS)‐based mass spectrometry (MS) is an emerging technique that enables determination of the mass of individual adsorbed particles by driving nanomechanical devices at resonance and monitoring the real‐time changes in their resonance frequencies induced by each single molecule adsorption event. We incorporate NEMS into an Orbitrap mass spectrometer and report our progress towards leveraging the single‐molecule capabilities of the NEMS to enhance the dynamic range of conventional MS instrumentation and to offer new capabilities for performing deep proteomic analysis of clinically relevant samples. We use the hybrid instrument to deliver E. coli GroEL molecules (801 kDa) to the NEMS devices in their native, intact state. Custom ion optics are used to focus the beam down to 40 μm diameter with a maximum flux of 25 molecules/second. The mass spectrum obtained with NEMS‐MS shows good agreement with the known mass of GroEL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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