Men’s peer support for mental health challenges: future directions for research and practice
Notice bibliographique
Résumé
Peer support has a long history of helping people navigate mental health challenges and is increasingly utilized within men's mental health promotion initiatives. Despite considerable research conceptualizing and evaluating peer support in various contexts, little is known about the gendered dimensions of men's peer support and mutual help for mental health. This article provides an empirically informed commentary on men's peer support and informal help-seeking preferences to make recommendations for future directions for research and practice. Research examining men's peer support is emergent and the available evidence suggests that there is potential to conceptually align with many men's values and preferences for mental health help-seeking. Peer support offers a non-clinical, strength-based adjunct to professional support that may aid men in navigating a range of mental health challenges. Consideration must be given to the influence of gender socialization and men's diverse experiences with developing and maintaining peer relationships. It should not be assumed that authentic and supportive relationships will naturally form when men congregate together. As a growing number of interventions and programs emerge targeted at boys and men, there are important opportunities to leverage these health promotion efforts to encourage and coach men to engage in mutual help. Opportunities for research and practice are discussed to better understand and harness the health-promoting potential of peer support for men's mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».