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Enregistrement W4398182958 · doi:10.1186/s40814-024-01511-6

PReoperative very low-Energy diets for obese PAtients undergoing non-bariatric surgery Randomized Evaluation (PREPARE): a protocol for a pilot randomized controlled trial

2024· article· en· W4398182958 sur OpenAlexafffund
Tyler McKechnie, Karim Ramji, Maisa Saddik, Jordan Leitch, Ameer Farooq, Sunil V. Patel, Aristithes G. Doumouras, Sameer Parpia, Cagla Eskicioglu, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreImpactQueen's UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)MedicineSurgeryPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with obesity presenting in need of surgical intervention are at 2-to-sixfold higher risk of prolonged hospitalization, infectious morbidity, venous thromboembolism, and more. To mitigate some of these concerns, prescribed preoperative weight loss via very low-energy diets (VLEDs) has become a standard of care for patients with obesity undergoing bariatric surgery. While VLEDs have become standard prior to bariatric surgery, their application in other surgical settings remains limited. A large, definitive trial is required to resolve the uncertainty surrounding their use in these patients. Prior to a definitive trial to compare the efficacy of VLEDs in patients with obesity undergoing major non-bariatric surgery, we require a pilot trial. We argue a pilot trial will provide the following critical feasibility insights: (1) assessment of recruitment ability, (2) evaluation of adherence to VLED regimens, and (3) assessment of our ability follow patients completely. METHODS: undergoing major elective non-bariatric surgery will be eligible for inclusion. Consecutive patients will be allocated 1:1 according to a computer-generated randomization schedule. Randomization will be stratified by center and will employ randomly permutated blocks. All patients in the intervention group will receive standard patient counseling on weight loss and an active VLED protocol. The preoperative VLED protocol will utilize commercially available weight loss products for three weeks preoperatively. The primary outcomes (randomization percentage, recruitment rate, intervention adherence, follow-up completion, network development) will assess feasibility. Descriptive statistics will be used to characterize the study sample. DISCUSSION: The PREPARE pilot RCT will aim to provide feasibility and safety data that will allow for the successful completion of the definitive PREPARE trial that has the potential to provide practice changing data pertaining to the regular use of VLEDs as a means of pre-habilitation for patients with obesity undergoing major non-bariatric surgery. TRIAL REGISTRATION: This study was registered on ClinicalTrials.gov (reference #NCT05918471) on June 23, 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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