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Enregistrement W4398183606 · doi:10.1093/acrefore/9780199389407.013.492

Reconceptualizing the Social, Environmental, and Political Hazards Associated With Conflict-Induced Displacement in the Republic of Georgia

2024· reference-entry· en· W4398183606 sur OpenAlexaff
Suzanne Harris-Brandts, David Sichinava

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Natural Hazard Science · 2024
Typereference-entry
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Socioeconomic and Political Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDisplacement (psychology)Political scienceThe RepublicGeographyPolitical economyEnvironmental protectionSociologyPsychologyLawPsychoanalysisEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following the Soviet Union’s disintegration in the early 1990s, Georgia entered several ethnic conflicts with its autonomous regions, Abkhazia and South Ossetia, which have sought unilateral secession. In total, over 300,000 people—primarily ethnic Georgians—have been forced to flee, finding refuge in other areas of Georgia, and becoming internally displaced persons (IDPs). To date, displacement in the country has largely been framed as a conflict-induced phenomenon tied to several acute periods of violence. Yet the hazards IDPs face do not end following their initial displacement. Up to 45% of IDPs have found refuge in vacant, non-purpose-built buildings—so-called collective centers (also referred to as organized resettlement facilities for displaced persons, “დევნილთა ორგანიზებულად ჩასახლების ობიექტები” in Georgian)—including former factories, kindergartens, hospitals, and hotel-sanatoria. There, they are exposed to mold, contaminated soil, sewage, and other environmental hazards. Government mobilization to improve collective centers or relocate IDPs elsewhere has been slow, in part due to weak state institutions and a lack of resources, with the state heavily reliant on international aid. Historically, the state also had a vested interest in maintaining the status quo of precarious IDP housing given that the right of return is interconnected with Georgia’s sovereign territorial claims. The hazardous environmental conditions of IDP collective centers have, therefore, been politically weaponized by the government, showcased to domestic and international audiences alike as evidence of the urgency in unifying Georgia’s territory. Since the late 2000s—decades after initial displacement—the government has finally shifted its approach and IDPs are incrementally being granted tenure or being resettled in purpose-built housing. Yet this, too, has prompted a reconceptualization of the social, environmental, and political hazards associated with displacement. In the early 21st century, the environmentally hazardous living conditions of Georgia’s collective centers are being used to justify IDP forced evictions in areas prioritized for urban redevelopment. The result is secondary displacement and an erasure of IDPs’ local histories. In these ways, environmental hazards have become deeply entwined with the social and political aspects of internal displacement in Georgia. The loss of collective centers in prime real estate areas links to a different aspect of post-hazard reconstruction yet one also deserving of attention. IDP identity is embedded within these spaces and should not be simply erased by future development. In such situations, there are socioeconomic and political complexities beyond the acute and pragmatic needs of securing humanitarian shelter away from violence. Thus, the line between displacement-induced hazards and political and environmental ones is blurred, making distinct categorizations less useful. Understanding these interconnections relative to issues of governance, resettlement, housing provision, and urban renewal is crucial to effectively support Georgia’s IDPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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