MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4398184418 · doi:10.1051/0004-6361/202449295

PDRs4All

2024· article· en· W4398184418 sur OpenAlexaff
Dries Van De Putte, Raphaël Meshaka, Boris Trahin, E. Habart, E. Peeters, Olivier Berné, Felipe Alarcón, Amélie Canin, Ryan Chown, Ilane Schroetter, Ameek Sidhu, Christiaan Boersma, Émeric Bron, E. Dartois, J. R. Goicoechea, Karl D. Gordon, Takashi Onaka, Alexander G. G. M. Tielens, L. Verstraete, Mark G. Wolfire, A. Abergel, Edwin A. Bergin, J. Bernard‐Salas, J. Cami, S. Cuadrado, D. Dicken, M. Elyajouri, A. Fuente, C. Joblin, Baria Khan, Ozan Lacinbala, David Languignon, Romane Le Gal, Alexandros Maragkoudakis, Yoko Okada, Sofia Pasquini, Marc W. Pound, Massimo Robberto, M. Röllig, Bethany Schefter, Thiébaut Schirmer, Benoît Tabone, S. Vicente, Marion Zannese, Sean W. J. Colgan, Jinhua He, Gaël Rouillé, Aditya Togi, Isabel Aleman, Rebecca Auchettl, G. A. Baratta, Salma Bejaoui, Partha P. Bera, J. H. Black, F. Boulanger, Jordy Bouwman, Bernhard R. Brandl, Philippe Bréchignac, Sandra Brünken, Mridusmita Buragohain, Andrew M. Burkhardt, Alessandra Candian, S. Cazaux, J. Cernicharo, M. Chabot, Shubhadip Chakraborty, Jason Champion, Ilsa R. Cooke, A. Coutens, N. L. J. Cox, Karine Demyk, Jennifer L. Donovan, Sacha Foschino, P. García-Lario, Maryvonne Gérin, C. A. Gottlieb, P. Guillard, A. Gusdorf, Patrick Hartigan, Eric Herbst, Liv Hornekær, Lina Issa, C. Jäger, E. Janot-Pacheco, Olga Kannavou, Michael J. Kaufman, F. Kemper, Sarah Kendrew, M. S. Kirsanova, Pamela Klaassen, Sun Kwok, Á. Labiano, Thomas S. -Y. Lai, Bertrand Le Floch, Franck Le Petit, Aigen Li, H. Linz, Cameron J. Mackie, S. C. Madden, Joe̋lle Mascetti, Brett A. McGuire, Pablo Merino, Elisabetta R. Micelotta, Jon A. Morse, G. Mulas, Naslim Neelamkodan, Ryou Ohsawa, A. Omont, R. Paladini, M. E. Palumbo, Amit Pathak, Y. J. Pendleton, Annemieke Petrignani, Thomas Pino, E. Puga, Naseem Rangwala, Mathias Rapacioli, Jeonghee Rho, Alessandra Ricca, Julia Román-Duval, Joseph Roser, E. Roueff, Farid Salama, Dinalva A. Sales, Karin Sandström, P. J. Sarre, Ella Sciamma-O’Brien, K. Sellgren, S. Shenoy, D. Teyssier, Richard Thomas, Adolf N. Witt, A. Wootten, N. Ysard, Henning Zettergren, Yong Zhang, Z. Zhang, Junfeng Zhen

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardJapan Society for the Promotion of ScienceAmes Research CenterMinisterio de Ciencia e InnovaciónVetenskapsrådetBanaras Hindu UniversityChinese Academy of SciencesEuropean Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNuclear Safety and Security CommissionDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaChinese Academy of Sciences South America Center for AstronomySan José State UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftSpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsInfraredLine (geometry)Bar (unit)AstronomyEmission spectrumInfrared astronomySpectral lineMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Mid-infrared emission features are important probes of the properties of ionized gas and hot or warm molecular gas, which are difficult to probe at other wavelengths. The Orion Bar photodissociation region (PDR) is a bright, nearby, and frequently studied target containing large amounts of gas under these conditions. Under the “PDRs4All” Early Release Science Program for JWST, a part of the Orion Bar was observed with MIRI integral field unit (IFU) spectroscopy, and these high-sensitivity IR spectroscopic images of very high angular resolution (0.2″) provide a rich observational inventory of the mid-infrared (MIR) emission lines, while resolving the H II region, the ionization front, and multiple dissociation fronts. Aims. We list, identify, and measure the most prominent gas emission lines in the Orion Bar using the new MIRI IFU data. An initial analysis summarizes the physical conditions of the gas and demonstrates the potential of these new data and future IFU observations with JWST. Methods. The MIRI IFU mosaic spatially resolves the substructure of the PDR, its footprint cutting perpendicularly across the ionization front and three dissociation fronts. We performed an up-to-date data reduction, and extracted five spectra that represent the ionized, atomic, and molecular gas layers. We identified the observed lines through a comparison with theoretical line lists derived from atomic data and simulated PDR models. The identified species and transitions are summarized in the main table of this work, with measurements of the line intensities and central wavelengths. Results. We identified around 100 lines and report an additional 18 lines that remain unidentified. The majority consists of H I recombination lines arising from the ionized gas layer bordering the PDR. The H I line ratios are well matched by emissivity coefficients from H recombination theory, but deviate by up to 10% because of contamination by He I lines. We report the observed emission lines of various ionization stages of Ne, P, S, Cl, Ar, Fe, and Ni. We show how the Ne III /Ne II , S IV /S III , and Ar III /Ar II ratios trace the conditions in the ionized layer bordering the PDR, while Fe III /Fe II and Ni III /Ni II exhibit a different behavior, as there are significant contributions to Fe II and Ni II from the neutral PDR gas. We observe the pure-rotational H 2 lines in the vibrational ground state from 0–0 S (1) to 0–0 S (8), and in the first vibrationally excited state from 1–1 S (5) to 1–1 S(9). We derive H 2 excitation diagrams, and for the three observed dissociation fronts, the rotational excitation can be approximated with one thermal (~700 K) component representative of an average gas temperature, and one nonthermal component (~2700 K) probing the effect of UV pumping. We compare these results to an existing model of the Orion Bar PDR, and find that the predicted excitation matches the data qualitatively, while adjustments to the parameters of the PDR model are required to reproduce the intensity of the 0–0 S (6) to S (8) lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1820,119

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetAstrophysics and Star Formation Studies→Travaux en français237 207→