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Enregistrement W4398184733 · doi:10.2337/db24-0217

Heparanase Stimulation of Physiologic Cardiac Hypertrophy Is Suppressed After Chronic Diabetes, Resulting in Cardiac Remodeling and Dysfunction

2024· article· en· W4398184733 sur OpenAlexafffund
Chae Syng Lee, Rui Shang, Fulong Wang, Parisa Khayambashi, Hualin Wang, Gala Araujo, Karanjit Puri, Israël Vlodavsky, Bahira Hussein, Brian Rodrigues

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesDiabetes Canada
Mots-clésHeparanaseInternal medicineEndocrinologyMuscle hypertrophyMedicineAngiogenesisFibrosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to controlling smooth muscle tone in coronary vessels, endothelial cells also influence subjacent cardiomyocyte growth. Because heparanase, with exclusive expression in endothelial cells, enables extracellular matrix remodeling, angiogenesis, metabolic reprogramming, and cell survival, it is conceivable that it could also encourage development of cardiac hypertrophy. Global heparanase overexpression resulted in physiologic cardiac hypertrophy, likely an outcome of HSPG clustering and activation of hypertrophic signaling. The heparanase autocrine effect of releasing neuregulin-1 could have also contributed to this overexpression. Hyperglycemia induced by streptozotocin-induced diabetes sensitized the heart to flow-induced release of heparanase and neuregulin-1. Despite this excess secretion, progression of diabetes caused significant gene expression changes related to mitochondrial metabolism and cell death that led to development of pathologic hypertrophy and heart dysfunction. Physiologic cardiac hypertrophy was also observed in rats with cardiomyocyte-specific vascular endothelial growth factor B overexpression. When perfused, hearts from these animals released significantly higher amounts of both heparanase and neuregulin-1. However, subjecting these animals to diabetes triggered robust transcriptome changes related to metabolism and a transition to pathologic hypertrophy. Our data suggest that in the absence of mechanisms that support cardiac energy generation and prevention of cell death, as seen after diabetes, there is a transition from physiologic to pathologic cardiac hypertrophy and a decline in cardiac function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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