Notice bibliographique
Résumé
Promoting Inclusion and Justice in University Teaching offers a theoretical and practical contribution to ongoing debates concerning why and how we need to expand the goals of education in an increasingly diverse academia to enhance inclusivity and equity. It integrates a wide range of well-designed teaching activities grounded in the principles of transformative pedagogy into university settings to connect in-class teaching to social justice demands. Expert contributors employ an array of constructivist and critical epistemological approaches, including indigenous, anti-racist, decolonial, feminist, and intersectional viewpoints, to conceptualize and elucidate their proposed pedagogical frameworks. Chapters demonstrate why and how theoretical and practical principles of transformative pedagogy can respond to the goal of making higher education classrooms not only more inclusive, but also transformative and empowering spaces for teachers and learners alike. The book addresses a crucial gap in higher education, offering a comprehensive toolkit tailored to both undergraduate and advanced students which encourages learners to create a positive social change. Combining practical teaching methods and grounded pedagogical theory, this book will be a highly beneficial read for scholars and researchers teaching in a variety of fields in humanities and social sciences as well as those specializing in teaching and learning, curriculum and pedagogy, and teaching methods in a variety of disciplines. Its blueprint for increasing inclusion and equity in teaching will also benefit professionals and practitioners engaged in formal and non-formal education settings with adults and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».