Carbon Dioxide Concentration Alters the Dynamics of Oxygen-Mediated Capillary Blood Flow Response s in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hypothesis We hypothesize that the dynamics of O 2 ‐mediated blood flow responses in skeletal muscle capillaries are altered under different tissue carbon dioxide concentrations ([CO 2 ]) due to the interaction of overlapping mechanisms. Methods Eight male Sprague Dawley rats (164–215 g) were anesthetized and instrumented for systemic monitoring. The extensor digitorum longus muscle was isolated and reflected over a microfluidic gas exchange chamber mounted in an inverted microscope stage. 4‐min intravital video recordings of capillary blood flow during O 2 challenges consisted of a 1‐min baseline at 7% O 2 concentration ([O 2 ]), followed by 3 min at 2% [O 2 ], under constant background [CO 2 ] at 2%, 5%, and 8%. Recordings were analyzed offline using custom MATLAB software. Time transients (τ) of capillary hemodynamic responses were determined using a least squared regression fit to single‐ and double‐exponential models. Results Fast component τ of the O 2 ‐mediated capillary red blood cell (RBC) velocity response was 2.1 s for 2% [CO 2 ], 3.8 s for 5% [CO 2 ], and 7.0 s for 8% [CO 2 ]. Third minute low [O 2 ] capillary RBC supply rate increases from baseline were greater for 8% [CO 2 ] (5% [CO 2 ]: 6.4 ± 8.7 cells/s vs. 8% [CO 2 ]: 8.5 ± 10.7 cells/s, p = 0.0007). Conclusion The fast component τ of O 2 ‐mediated capillary hemodynamic responses was found to be slower with increasing background tissue [CO 2 ], suggesting that multiple interacting mechanisms are involved to appropriately regulate O 2 delivery under different CO 2 conditions in partial support of the hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».