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Enregistrement W4398185897 · doi:10.1161/circimaging.123.016267

Aortic Valve Calcification Density Measured by MDCT in the Assessment of Aortic Stenosis Severity

2024· article· en· W4398185897 sur OpenAlexaff
Andréanne Powers, Mulham Ali, Nicolas Lavoie, Amal Haujir, Nils Sofus Borg Mogensen, Sebastian Ludwig, Kristian Altern Øvrehus, Lionel Tastet, Catherine Rhéaume, Niklas Schofer, Jordi S. Dahl, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisCardiologyCalcificationInternal medicineAortic valveAortic valve stenosisRadiologyCalcinosisMultidetector computed tomographyComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic valve calcification (AVC) indexation to the aortic annulus (AA) area measured by Doppler echocardiography (AVCd Echo ) provides powerful prognostic information in patients with aortic stenosis (AS). However, the indexation by AA measured by multidetector computed tomography (AVCd CT ) has never been evaluated. The aim of this study was to compare AVC, AVCd CT , and AVCd Echo with regard to hemodynamic correlations and clinical outcomes in patients with AS. METHODS: Data from 889 patients, mainly White, with calcific AS who underwent Doppler echocardiography and multidetector computed tomography within the same episode of care were retrospectively analyzed. AA was measured both by Doppler echocardiography and multidetector computed tomography. AVCd CT severity thresholds were established using receiver operating characteristic curve analyses in men and women separately. The primary end point was the occurrence of all-cause mortality. RESULTS: Correlations between gradient/velocity and AVCd were stronger (both P ≤0.005) using AVCd CT (r=0.68, P <0.001 and r=0.66, P <0.001) than AVC (r=0.61, P <0.001 and r=0.60, P <0.001) or AVCd Echo (r=0.61, P <0.001 and r=0.59, P <0.001). AVCd CT thresholds for the identification of severe AS were 334 Agatston units (AU)/cm 2 for women and 467 AU/cm 2 for men. On a median follow-up of 6.62 (6.19–9.69) years, AVCd CT ratio was superior to AVC ratio and AVCd Echo ratio to predict all-cause mortality in multivariate analyses (hazard ratio [HR], 1.59 [95% CI, 1.26–2.00]; P <0.001 versus HR, 1.53 [95% CI, 1.11–1.65]; P =0.003 versus HR, 1.27 [95% CI, 1.11–1.46]; P <0.001; all likelihood test P ≤0.004). AVCd CT ratio was superior to AVC ratio and AVCd Echo ratio to predict survival under medical treatment in multivariate analyses (HR, 1.80 [95% CI, 1.27–1.58]; P <0.001 compared with HR, 1.55 [95% CI, 1.13–2.10]; P =0.007; HR, 1.28 [95% CI, 1.03–1.57]; P =0.01; all likelihood test P <0.03). AVCd CT ratio predicts mortality in all subgroups of patients with AS. CONCLUSIONS: AVCd CT appears to be equivalent or superior to AVC and AVCd Echo to assess AS severity and predict all-cause mortality. Thus, it should be used to evaluate AS severity in patients with nonconclusive echocardiographic evaluations with or without low-flow status. AVCd CT thresholds of 300 AU/cm 2 for women and 500 AU/cm 2 for men seem to be appropriate to identify severe AS. Further studies are needed to validate these thresholds, especially in diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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