Women Empowerment Status in the Coastal Fishing Communities of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Socially ascribed gender norms are a significant barrier for women of the fishing communities in coastal Bangladesh. These norms limit women’s income autonomy, access to productive resources, decision making capacity and mobility, which negatively affects their economic empowerment and overall well-being. The article delves into the topic of women’s empowerment in these communities. The study employed a mixed method approach to collect data from ECOFISH II project intervention villages. Pro-WEFI, which is a modified and refined version of the Women’s Empowerment in Agriculture Index (WEAI) was utilized for fishing community to determine women’s empowerment and disempowerment status across three domains of empowerment (3DE): intrinsic, instrumental, and collective agency. The findings revealed that men experienced fewer inadequacies than women, with a weighted average 3DE score of 0.75 for men and 0.57 for women, and only 14% of women and 37% of men were found to be empowered. The Gender Parity Index (GPI) score was 0.79 and households with gender parity made up 31% of the total. This study developed a comprehensive set of Pro-WEFI indicators applicable for assessing and comparing women’s empowerment across cultures in fisheries-related projects. Utilizing the disaggregated scores of each Pro-WEFI indicator, it is possible to identify areas of disempowerment for both genders and prioritize project interventions accordingly. Furthermore, employing the Pro-WEFI tool in a longitudinal panel design can capture the changes in women’s empowerment over time in any fisheries project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».