Science curriculum-making for the Anthropocene: perspectives and possibilities
Notice bibliographique
Résumé
This paper illuminates how science curriculum-making can be reinvigorated to address urgent local and global socioscientific issues that centres place as an interconnected part of larger socio-ecological and socio-technical systems. Given how industrial and capitalistic extractive practices have pushed the planet beyond its complex life-sustaining limits, we draw on theoretical perspectives that recognise schools as complex systems, nested within local, regional, and global social-ecological-technological systems. Science curriculum-making in these systems prompts dialogue regarding knowledge and competencies required to address planetary sustainability, as well as ontological questions connected to systems, relations, and responsibility. Consequently, schools are important places for curriculum enactment practices. Furthermore, teachers, students, administrators, and school community members are enmeshed with local ecologies that are constituted in the cultural, material, and social arrangements found in or brought to a school and its local community. In our work, we draw on a curriculum commonplaces perspective to investigate curriculum-making practices. Specifically, we use empirical data from two cases of elementary and secondary science teachers developing and enacting curriculum and adopt a philosophical-empirical deductive approach illustrative of how to apply complexity theory, systems thinking, and associated ontological and epistemological views to practical reasoning of science curriculum-making for schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,068 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».