MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398190827 · doi:10.1177/26330040241252448

Understanding patient, caregiver, and healthcare provider perspectives of the management of long-chain fatty acid oxidation disorders

2024· article· en· W4398190827 sur OpenAlexaff
Eileen Sullivan Baker, Jennifer Botham, Tasia Rechisky, E. Pireddu D Romano, Daniel F. García, Susan A. Berry

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Rare Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesUltragenyx Pharmaceutical
Mots-clésContext (archaeology)Health careFutures contractAffect (linguistics)MedicineDecompensationPsychologyNursingBusinessInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-chain fatty acid oxidation disorders (LC-FAODs) are a group of rare, inherited, metabolic disorders that can lead to a wide range of symptoms that predominantly affect organ systems with high energy needs, such as the heart, liver, skeletal muscle, and nervous system. Clinical management primarily consists of close attention to and monitoring of diet and activity and avoidance of prolonged fasting. In addition, patients and caregivers must be alert for signs of life-threatening metabolic decompensation. As a result, LC-FAODs can have significant and wide-ranging impacts on the lives of patients and their caregivers. This article describes the effects of LC-FAODs at different life stages and in the context of the North American healthcare system from the perspective of a group of patients, caregivers, and healthcare providers ( n = 6). We explain how challenges and needs change throughout life. Following an early diagnosis, an adjustment phase occurs during which caregivers may feel overwhelmed by their new roles and deeply concerned for their children’s futures. As children grow, they become more aware of the differences between themselves and their peers, and with increasing independence comes more responsibility for managing their own condition. Major life events, such as new employment and moving house, pose challenges for people of all ages. In addition, it may be difficult to find and connect with qualified and experienced healthcare providers; navigate the health insurance system; and educate and align primary, specialist, and emergency care providers. We propose several strategies to improve the care of patients with LC-FAODs, such as educating local healthcare teams, improving trust between patients/caregivers and healthcare providers, and raising awareness of the challenges faced by patients and caregivers across the different life stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Advances in Rare DiseaseMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207