Minimal important difference in weight loss following bariatric surgery: Enhancing <scp>BODY‐Q</scp> interpretability
Notice bibliographique
Résumé
BODY-Q is a patient-reported outcome measure for comprehensive assessment of outcomes specific to patients undergoing bariatric surgery. The clinical utility of BODY-Q is hampered by the lack of guidance on score interpretation. This study aimed to determine minimal important difference (MID) for assessment of BODY-Q. Prospective BODY-Q data from Denmark and the Netherlands pre- and post-bariatric surgery were collected. Two distribution-based methods were used to estimate MID by 0.2 standard deviations of baseline scores and the mean standardized response change of scores from baseline to 3-years postoperatively. In total, 5476 assessments from 2253 participants were included of which 1628 (72.3%) underwent Roux-en-Y gastric bypass, 586 (26.0%) sleeve gastrectomy, 33 (1.5%) gastric banding, and 6 (0.03%) other surgeries. The mean age was 45.1 ± 10.9 with a mean BMI of 46.6 ± 9.6. Baseline MID ranged from 1 to 4 in health-related quality of life (HRQL) and from 2 to 8 in appearance scales. The mean change of scores ranged from 4 to 5 in HRQL and from 4 to 7 in the appearance scales. The estimated MID for the change in BODY-Q HRQL and appearance scales ranged from 3 to 8 and is recommended for use to interpret BODY-Q scores and assess treatment effects in bariatric surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».