Chloramphenicol alleviates 5-fluorouracil-induced cellular senescence through activation of autophagy
Notice bibliographique
Résumé
5-Fluorouracil (5-FU) is a first-line treatment for colorectal cancer, but side effects such as severe diarrhea are common in clinical use and have been linked to its induction of normal cell senescence. Chloramphenicol (CAP) is an antibiotic commonly used to treat typhoid or anaerobic infections, but its senescence-related aspects have not been thoroughly investigated. Here, we used 5-FU to induce senescence in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) and investigated the relationship between CAP and cellular senescence at the cellular level. In a model of cellular senescence induced by 5-FU treatment, we discovered that CAP treatment reversed the rise in the percentage of senescence-associated galactosidase (SA-β-gal)-positive cells and decreased the expression of senescence-associated proteins (p16), senescence-associated genes (p21), and senescence-associated secretory phenotypes (SASPs: IL-6, TNF-α). In addition, CAP subsequently restored the autophagic process inhibited by 5-FU and upregulated the levels of autophagy-related proteins. Mechanistically, we found that CAP restored autophagic flux by inhibiting the mTOR pathway, which in turn alleviated FU-induced cellular senescence. Our findings suggest that CAP may help prevent cellular senescence and restore autophagy, opening up new possibilities and approaches for the clinical management of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».