Performances of a large-scale deep excavation with multi-support types and zoned excavation technique in Shanghai soft soil
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comprehensive field investigation on a large-scale deep basement excavation in Shanghai soft soil propped by a multi-support system. Because of its large size, irregular shape, and different excavation depths, the excavation site was divided into Zone A and Zone B to optimize the construction process and improve the construction efficiency. The excavation was constructed using the “bottom-up” method following the principles of stratification and zone excavation. A notable innovation in this project is the implementation of three different support subsystems as a multi-support system to accommodate different deformation requirements in different areas. The excavation was densely instrumented to monitor the behaviors of retaining walls, columns, axial forces of struts, and surrounding ground throughout the whole construction process. The wall deformation and ground surface settlement of the three support subsystems are comprehensively compared to investigate the performances of the three support subsystems. The comparison of the corner-effect envelope summarized from nine reported cases indicates that the multi-support system can effectively alleviate the spatial corner effects of the excavation. The zoned construction technique in conjunction with the multi-support system presented in this case study provides an efficient and economic approach for large-scale deep excavation in soft soils.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle