A review of arsenic speciation in freshwater fish: perspectives on monitoring approaches and analytical methods
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic accumulation in fish poses concerns for subsistence and recreational fishers worldwide. However, the toxicity of arsenic to consumers strongly depends on the chemical forms, or species, present. Risk assessments often rely on total arsenic concentrations ([As]), adjusting for assumed small percentages of the most harmful inorganic species. While studies on arsenic speciation in marine fish are widespread, and commonly report less toxic arsenobetaine (AsB) as the dominant form, fewer studies have been conducted on freshwater fish, where arsenic speciation may be more variable. To assess these findings, we conducted a systematic literature review on arsenic speciation in freshwater fish using Covidence© review management software. From over 1100 screened studies, 41 were selected for inclusion based on predefined criteria. These studies reported highly variable arsenic speciation patterns in freshwater fish, calling into question the assumption that AsB is the dominant form present. Sites with suspected or known arsenic contamination issues were prominent, with >50% of data reviewed originating from a contaminated river or lake, but the effect of contamination on arsenic speciation was variable. Although AsB and other organic forms typically dominated, some studies (6/41; 15%) identified fish with elevated concentrations of inorganic arsenic (>1 mg/kg dry wt.), most often corresponding to over 20% of total arsenic. Furthermore, arsenic speciation results accounted for a highly variable proportion of total [As] in fish, often less than 50%. Assuming 20% inorganic arsenic appears to be a poor approximation that cannot be applied to all fish. Based on this considerable variability, we recommend the direct measurement of arsenic species whenever possible, especially when total [As] is elevated above relevant guidelines for the most toxic species (e.g., 0.1–2 mg/kg inorganic arsenic wet wt.). We also recommend that future works communicate their results in more detail, including complete description of quality assurance and control protocols, to improve the potential for future meta-analyses. Additional work is needed to characterize arsenic speciation in freshwater fish and assess the toxicity of various arsenic species to accurately evaluate the environmental and human health risks associated with arsenic in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».