No influence of steady-state postural changes on cerebrovascular compliance in humans
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effect of posture changes on vascular compliance in intracranial (brain) versus extracranial vascular beds (forearm). Eighteen young adults (nine females) performed a supine-to-seated-to-standing protocol involving 5 min of rest in each position. Continuous blood pressure, middle cerebral artery (MCA) blood velocity, and brachial artery blood velocity were recorded at each posture. Three to five consecutive steady-state cardiac cycles at each posture were analyzed by a four-element lumped parameter modified Windkessel model to calculate vascular compliance. Mean arterial pressure (MAP) increased from supine to seated (76(9) vs. 81(12) mmHg; P = 0.006) and from supine to standing (76(9) vs. 82(13) mmHg; P = 0.034). Mean blood flow was greater in the MCA relative to the forearm (forearm: 40(5) mL·min−1, MCA: 224(17) mL·min−1; main effect P < 0.001). Conversely, vascular resistance (forearm: 3.25(0.50) mmHg−1·mL·min−1, brain: 0.36(0.04) mmHg−1·mL·min−1; main effect P < 0.001) and compliance (forearm: 0.010(0.001) mL·min−1·mmHg−1, brain: 0.005(0.001) mL·min−1·mmHg−1; main effect P = 0.001) were greater in the forearm compared to the brain. Significant main effects of posture were observed with decreasing values in upright positions for mean blood flow ( P = 0.001) in both vascular beds, but not for resistance ( P = 0.163) or compliance ( P = 0.385). There were no significant interaction effects between vascular bed and posture for mean flow ( P = 0.057), resistance ( P = 0.258), or compliance ( P = 0.329). This study provides evidence that under steady-state conditions, posture does not affect cerebrovascular compliance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».