Yield of yellow cooking onions is not affected by added phosphorous fertilizer in muck soils with high soil test phosphorus in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Excess phosphorus (P) loading has been identified as an important cause of poor water quality in Lake Simcoe. A small (∼4%) but important source of P is the marshland that was developed for agriculture in and near the Holland Marsh. Applying the optimum rate of P fertilizer is an economical and environmentally friendly approach to crop management. In Ontario, P fertilizer recommendations are made based on the Olsen P soil test that is accredited by the Ontario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (OMAFRA). The current study was a response to concern about high application rates of P fertilizer and grower and industry suggestions that the recommended rates for P were too low. The marketable yield of yellow cooking onions was assessed in relation to different rates of P fertilizer in high organic matter (muck) soils. Organic matter ranged from 38% to 86%. Small- (6 site-years) and large-scale (21 site-years) field trials were conducted in the Holland Marsh area from 2009 to 2011 on muck soils that varied in pre-plant P (17–312 mg L−1). The study demonstrated that there was more plant-available P in the soil than was required for optimum yield in most fields; thus, P fertilizer applications had no effect on marketable yield of the onions. These results supported the OMAFRA P recommendations for onion production on muck soils, especially for soil test P levels over 61 mg L−1 where a response to applied P is rated as “low, rare, or no response”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».