Incidence of Bacteremia and Serious Bacterial Infections in Hyperpyrexic Infants Offered Universal Pneumococcal Conjugate Vaccine 13 and Haemophilus influenzae B Immunization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High fevers, especially in young children, often alarm clinicians and prompt extensive evaluation based on perceptions of increased risk of serious bacterial infection (SBI), and even brain damage or seizure disorders. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence of SBI in infants aged 3-36 months with fever ≥40.5°C in a population of infants offered universal pneumococcal conjugate vaccine 13 and Haemophilus influenzae B immunization. METHODS: This study is a retrospective review of all infants aged 3-36 months with temperature ≥40.5°C presenting to a tertiary care pediatric emergency department over a 30-month period in an era of universal pneumococcal conjugate 13 and H. influenzae B immunization. RESULTS: SBI was recorded in 54 (21.8%) of 247 study infants, most commonly pneumonia 30 patients (12.1%) and urinary tract infection 16 patients (6.5%). Two patients had positive blood cultures, yielding a bacteremia rate of 0.8%. Patients with SBI had a significantly higher WBC count ( P < 0.0001) and C-reactive protein levels ( P < 0.0001), and were significantly more likely to be hospitalized ( P < 0.0001). DISCUSSION: Although SBI was common (21.8%) in our cohort of hyperpyrexic infants universally offered vaccination with pneumococcal conjugate 13 and H. influenzae B vaccines, bacteremia was a rare finding (0.8%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».