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Enregistrement W4398197907 · doi:10.56083/rcv4n5-120

ATENÇÃO SECUNDÁRIA EM SAÚDE BUCAL NO BRASIL: REVISÃO DE LITERATURA

2024· article· pt· W4398197907 sur OpenAlexaff
Thiago Gargaro Zamarchi, Iuri Deves Simon, MAIANY MAZUIM DE BITENCOURT, Eduarda Andrade Seeger, GABRIELA RODRIGUES DA SILVEIRA, ALINE KRÜGER BATISTA, Lenise Menezes Seerig

Notice bibliographique

RevueRevista Contemporânea · 2024
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diante do processo de evolução do sistema de saúde, a partir das melhorias alcançadas após a implementação da PNSB (Brasil, 2004), a qual é um marco histórico no que se refere à odontologia, o objetivo deste estudo é revisar a literatura no que diz respeito, ao acesso, estrutura e processo de trabalho da atenção secundária em saúde bucal. Este trabalho trata-se de uma revisão de literatura cuja estratégia de busca de artigos realizou-se em inglês e português através das palavras-chave: Atenção Secundária à Saúde, Avaliação dos Serviços de Saúde e Serviços de Saúde Bucal, nas plataformas digitais Scielo Brasil e Pubmed. Os critérios de busca foram estudos que estivessem entre 2018 e 2023 e que respondessem o objetivo da pesquisa, ou seja, que tivesse foco em atenção secundária. Na busca foram encontrados 30 artigos e após a seleção baseada nos objetivos do estudo, 10 estudos foram selecionados para esta revisão. Como resultados, após análise de diversos estudos, cenários variados foram revelados em relação à disponibilidade de serviços odontológicos especializados, à satisfação dos usuários e que municípios menores têm uma melhor organização dos serviços. Expandir o acesso a procedimentos especializados, aprimorar a atenção básica e a gestão eficiente são passos fundamentais para garantir um atendimento odontológico de qualidade, promovendo a saúde bucal e minimizando procedimentos invasivos desnecessários.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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