Inter-Segment Coordination of Male and Female Collegiate Ice Hockey Players During Forward Skating Starts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Coordination in ice hockey skating has been minimally investigated, particularly in females. The objective was to compare lower-extremity inter-segment coordination of collegiate male and female ice hockey players during forward skating starts. Methods: 3D kinematic data were collected on collegiate male (n = 9) and female (n = 10) participants during accelerative steps. Continuous relative phase (CRP) was calculated for shank-sagittal/thigh-sagittal, shank-sagittal/thigh-frontal, and foot-sagittal/shank-sagittal segment pairs across 2.5 strides on each side. Principal component analysis (PCA) extracted features of greatest variability of the CRP and relationships between principal components and sex were investigated using hierarchical linear model. Results: Males demonstrated more out-of-phase coordination (higher CRP) for side one (p = .01) and side two (p < .01) shank-sagittal/thigh-sagittal as well as side one shank-sagittal/thigh-frontal (p < .01) segment pairs throughout each step. Females demonstrated a greater change in CRP from late stance/early swing to late swing/early stance on side two for shank-sagittal/thigh-frontal segments (p < .01). For side two shank-sagittal/thigh-frontal segments, faster males utilized more out-of-phase coordination throughout each step whereas faster females utilized more in-phase coordination (p < .01). Conclusion: Males and females may employ different coordinative strategies to achieve faster skating speeds. Males tend to utilize more out-of-phase coordination of the shank and thigh throughout strides, although coordinative differences of the shank and foot were not found between sexes. Further investigation is needed to examine the relationship between lower limb strength and coordination as well as the effect of targeted training protocols on lower extremity coordinative patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».