Racial, ethnic, and socioeconomic diversity and outcomes of patients with graft-versus-host disease: a CIBMTR analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Socioeconomic status (SES) and race/ethnicity have been associated with the outcomes of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HCT). Certain aspects of graft-versus-host disease (GVHD) management, such as the need for long-term care, prolonged immunosuppressive treatment, and close follow-up for complications, may exacerbate disparities. Adults (≥18 years) reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research who underwent a first allo-HCT for acute leukemia, myelodysplastic syndrome, or myeloproliferative neoplasm between 2008 and 2018 were included. End points for those developing GVHD included overall survival (OS), transplant-related mortality (TRM), and disease relapse. Models were adjusted for patient- and transplant-related variables. A 2-sided P value < .01 was considered significant. Among the 14 825 allo-HCT recipients, 6259 (42.2%) and 6675 (45.0%) patients developed acute GVHD (aGVHD) and chronic GVHD (cGVHD), respectively. Among patients with aGVHD, non-Hispanic Black patients had increased TRM and overall mortality compared with non-Hispanic White patients; this association disappeared when severity of aGVHD was included in the model. Lower SES was associated with increased risk of disease relapse but not OS or TRM. In patients who developed cGVHD, race and ethnicity were not associated with OS, TRM, or disease relapse. However, the highest quartile of annual household income (≥$80 000) had improved OS and reduced TRM compared with the lowest quartile, after adjusting for race and ethnicity. In summary, race/ethnicity and SES are associated with outcomes after GVHD. Optimizing the health care resources available to low SES patients and strategies to minimize the risk of severe GVHD in non-Hispanic Black patients may improve long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».