Geographic Diversity in Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention: Insights From the PROGRESS-CTO Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is variability in clinical and lesion characteristics as well as techniques in chronic total occlusion (CTO) percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS: We analyzed patient and lesion characteristics, techniques, and outcomes in 11 503 CTO-PCI procedures performed in North America (NA) and in the combined regions of Europe, Asia, and Africa from 2017 to 2023 as documented in the PROGRESS-CTO registry. RESULTS: Eight thousand four hundred seventy-nine (74%) procedures were performed in NA. Compared with non-NA patients, NA patients were older, with higher body mass index and higher prevalence of diabetes, hypertension, dyslipidemia, family history of coronary artery disease, prior history of PCI, coronary artery bypass graft surgery and heart failure, cerebrovascular disease, and peripheral arterial disease. Their CTOs were more complex, with higher J-CTO (2.56 ± 1.22 vs 1.81 ± 1.24; P less than .001) and PROGRESS-CTO (1.29 ± 1.01 vs 1.07 ± 0.95; P less than .001) scores, longer length, and higher prevalence of proximal cap ambiguity, blunt/no stump, moderate to severe calcification, and proximal tortuosity. Retrograde (31.0% vs 22.1%; P less than .001) and antegrade dissection and re-entry (ADR) (21.2% vs 9.2%; P less than .001) were more commonly used in NA centers, along with intravascular ultrasound (69.0% vs 10.1%; P less than .001). Procedure and fluoroscopy times were longer in NA, while contrast volume and radiation dose were lower. Technical (86.7% vs 86.8%; P > .90) and procedural (85.4% vs 85.8%; P = .70) success and in-hospital major adverse cardiovascular events (MACE) (1.9% vs 1.7%; P = .40) were similar in NA and non-NA centers. CONCLUSIONS: Compared with non-NA patients, NA patients undergoing CTO PCI have more comorbidities, higher CTO lesion complexity, are more likely to undergo treatment with retrograde and ADR, and have similar technical success and MACE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».