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Enregistrement W4398201388 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e31606

Evaluation of gold adsorption on activated carbon from real cyanide and thiourea leachate solutions

2024· article· en· W4398201388 sur OpenAlexaff
Hugo Romero, Claudio Suarez, Nelson Salazar, Cristhian Zambrano, Byron Lapo

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésThioureaAdsorptionActivated carbonCyanideLeaching (pedology)ChemistryFreundlich equationMass transferCarbon fibersInorganic chemistryNuclear chemistryMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryEnvironmental scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recovery of gold by adsorption using activated carbon from sodium cyanide and thiourea leached solutions are reported in this study. The leached solutions were obtained under real operating conditions from the beneficiation plant "Paz Borja", Machala-Ecuador. Calgon Carbon DG-11 6X12 type, widely used in the local metallurgical industry was used as adsorbent material. The operational parameters varied during the adsorption process experiments included the concentration of leaching agent, agitation speed, dose of activated carbon and initial concentration of gold. The control parameters included density, percentage of solid, pH, temperature, and solution potential. The obtained results were adjusted to mass transfer model by diffusion through the interface and the Freundlich model for the equilibrium isotherms. The analysis of the results indicates a higher adsorption rate of the gold di-cyanide complex on activated carbon compared to gold-thiourea complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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