Engineered Robust Hydrophobic/Hydrophilic Nanofibrous Scaffolds with Drug-Eluting, Antioxidant, and Antimicrobial Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Multifunctional nanofibrous architectures have attracted extensive attention for biomedical applications due to their adjustable and versatile properties. Electrospun fabrics stand out as key building blocks for these structures, yet improving their mechanobiological and physicochemical performance is a challenge. Here, we introduce biodegradable engineered hydrophobic/hydrophilic scaffolds consisting of electrospun polylactide nanofibers coated with drug-eluting synthetic (poly(vinyl alcohol)) and natural (starch) polymers. The microstructure of these composite scaffolds was tailored for an increased hydrophilicity, optimized permeability, water retention capacity of up to 5.1 g/g, and enhanced mechanical properties under both dry and wet conditions. Regarding the latter, normalized tensile strengths of up to 32.4 MPa were achieved thanks to the improved fiber interactions and fiber-coating stress transfer. Curcumin was employed as a model drug, and its sustained release in a pure aqueous medium was investigated for 35 days. An in-depth study of the release kinetics revealed the outstanding water solubility and bioavailability of curcumin, owing to its complexation with the hydrophilic polymers and further delineated the role of the hydrophobic nanofibrous network in regulating its release rate. The modified curcumin endowed the composites with antioxidant activities up to 5.7 times higher than that of free curcumin as well as promising anti-inflammatory and bacteriostatic activities. The cytocompatibility and cell proliferation capability on human dermal fibroblasts also evidenced the safe use of the constructs. Finally, the fabrics present pH-responsive color-changing behavior easily distinguishable within the pH range of 5-9. Thus, these designs offer a facile and cost-effective roadmap for the fabrication of smart multifunctional biomaterials, especially for chronic wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».