A values-centered relational science model: supporting Indigenous rights and reconciliation in research
Notice bibliographique
Résumé
Addressing complex social-ecological issues requires all relevant sources of knowledge and data, especially those held by communities who remain close to the land. Centuries of oppression, extractive research practices, and misrepresentation have hindered balanced knowledge exchange with Indigenous communities and inhibited innovation and problem-solving capacity in all scientific fields. A recent shift in the research landscape reflects a growing interest in engaging across diverse communities and ways of knowing. Scientific discussions increasingly highlight the inherent value of Indigenous environmental ethics frameworks and processes as the original roadmaps for sustainable development planning, including their potential in addressing the climate crisis and related social and environmental concerns. Momentum in this shift is also propelled by an increasing body of research evidencing the role of Indigenous land stewardship for maintaining ecological health and biodiversity. However, a key challenge straining this movement lies rooted in colonial residue and ongoing actions that suppress and co-opt Indigenous knowledge systems. Scientists working with incomplete datasets privilege a handful of narratives, conceptual understandings, languages, and historical contexts, while failing to engage thousands of collective bodies of intergenerational, place-based knowledge systems. The current dominant colonial paradigm in scientific research risks continued harmful impacts to Indigenous communities that sustain diverse knowledge systems. Here, we outline how ethical standards in researcher practice can be raised in order to reconcile colonial legacies and ongoing settler colonial practices. We synthesize across Indigenous and community-based research protocols and frameworks, transferring knowledge across disciplines, and ground truthing methods and processes in our own practice, to present a relational science working model for supporting Indigenous rights and reconciliation in research. We maintain that core Indigenous values of integrity, respect, humility, and reciprocity should shape researcher responsibilities and methods applied in order to raise ethical standards and long-term relational accountability regarding Indigenous lands, rights, communities, and our shared futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,166 |
| Communication savante | 0,029 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».