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Enregistrement W4398201818 · doi:10.1111/epi.18010

Association of outdoor air and noise pollution with unprovoked seizures and <scp>new onset</scp> epilepsy: A systematic review and <scp>meta‐analysis</scp>

2024· review· en· W4398201818 sur OpenAlexafffund
Tresah C. Antaya, Poul H. Espino‐Alvarado, Tor H. Oiamo, Piotr Wilk, Kathy N. Speechley, Jorge G. Burneo

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesWestern UniversityGovernment of OntarioLawson Health Research Institute
Mots-clésEpilepsyMeta-analysisMedicineWeb of scienceEnvironmental healthAir pollutionMEDLINEScopusPediatricsPsychiatryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research has indicated that certain environmental exposures may increase the risk of unprovoked seizures and new onset epilepsy. This study aimed to synthesize the literature that has estimated the associations between short‐ and long‐term exposure to outdoor air and noise pollution and the risk of unprovoked seizures and new onset epilepsy. We searched Embase, MEDLINE, Scopus, Web of Science, BIOSIS Previews, Latin American and Caribbean Health Sciences Literature, Proquest Dissertations and Theses, conference abstracts, and the gray literature and conducted citation tracing in June 2023. Observational and ecological studies assessing the associations of air and noise pollution with unprovoked seizures or new onset epilepsy were eligible. One reviewer extracted summary data. Using fixed and random effects models, we calculated the pooled risk ratios (RRs) for the studies assessing the associations between short‐term exposure to air pollution and unprovoked seizures. Seventeen studies were included, 16 assessing the association of air pollution with seizures and one with epilepsy. Eight studies were pooled quantitatively. Ozone (O 3 ; RR = .99, 95% confidence interval [CI] = .99–.99) and nitrogen dioxide (NO 2 ) exposure adjusted for particulate matter (RR = 1.02, 95% CI = 1.01–1.02) on the same day, and carbon monoxide (CO) exposure 2 days prior (RR = 1.12, 95% CI = 1.02–1.22), were associated with seizure risk. A single study of air pollution and epilepsy did not report a significant association. The risk of bias and heterogeneity across studies was moderate or high. Short‐term exposure to O 3 , NO 2 , and CO may affect the risk of seizures; however, the effect estimates for O 3 and NO 2 were minimal. Additional research should continue to explore these and the associations between outdoor air pollution and epilepsy and between noise pollution and seizures and epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,025
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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