Pandemic Era Maternal Alexithymia and Burnout as Mediated by Self-Efficacy and Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parenting is considered a complex and stressful activity that is associated with the development of parental burnout, especially in the COVID -19 pandemic where mental health problems have a huge impact on individual lives and the division of family roles due to frequent closures. The aim of this study was to investigate whether various psychological characteristics such as alexithymia, resilience, and self-efficacy particularly influence the extent of parental burnout in mothers. For the study, 110 aged women qualified. Only mothers who had full-time jobs and worked from home were invited to participate in the study. Parental burnout was measured using the Parental Burnout Assessment. Level of alexithymia was measured with the Toronto Alexithymia Scale -20. Overall level of resilience as a personality trait was assessed with the Resilience Measurement Scale SPP -25. Beliefs about efficacy in dealing with difficult situations and obstacles were examined with the Generalized Self-Efficacy Scale. The results show that alexithyms had significantly higher levels of burnout than non-alexithyms on the first and second measures. In addition, a significant increase in burnout levels over time was found in the alexithymic group. Alexithymia was a strong predictor of parental burnout and tends to predict a decrease in perceived self-efficacy, which in turn predicts an increase in parental burnout. Finally, alexithymia predicts increased parental burnout through lower psychological resilience. Parents with high levels of parental burnout feel overwhelmed by the stresses associated with their parenting role and often express doubts about their ability to be competent parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».