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Enregistrement W4398202513 · doi:10.1088/1755-1315/1337/1/012043

Approaching road design from a sustainability perspective

2024· article· en· W4398202513 sur OpenAlexaff
Taylor Dagenais, Anjan Chatterjee, Sanat K. Pokharel, Marc Breault

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensNexen (Canada)Ericsson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)SustainabilityEngineeringComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The construction industry began emphasizing the three major pillars of sustainable development after the 1987 Brundtland Report. Sustainable design methodologies focus on life-cycle costs and the associated impacts of construction, operation, and maintenance. Maintaining road infrastructure accounts for a significant portion of the development budget owing to recurring costs, construction, and material extraction, while also resulting in other difficulties for the society. Poor road quality induce increased cost of living and degraded quality of life. Owing to front-end costs, road owners are typically motivated to pursue designs focused on the project’s initial cost. This is primarily attributable to a lack of understanding of sustainable development parameters. Life cycle cost attempts to quantify the environmental costs of sustainable construction. However, societal factors have been generally ignored. Currently, road section design is open to the designers’ choice of conventional unreinforced sections or a wide variety of planar and three-dimensional geosynthetic reinforcements. This study defined quantitative and scaled qualitative measures for designing road infrastructure using a sustainable approach. The methodology was explained using a full-scale real-life road project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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