Settlement control in large span tunnels under shallow over burden: a case study of the Arash-Esfandiar-Niayesh tunnel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Settlement control is pivotal in the construction of large span tunnels, particularly when situated under shallow overburden. The importance of settlement control in the context of the Arash-Esfandiar-Niayesh tunnel project, a multi section tunnel designed to facilitate two-way traffic in Municipality of Tehran District 3, is studied. The tunnel, which possesses an overburden of 4–15 m, faces unique challenges such as low overburden, urban location, and proximity to tall structures. By integrating the New Austrian Tunneling Method (NATM), this paper examines the effects of various support systems on construction of the tunnel project. Two critical sections are analyzed, and the settlement control strategies are examined according to a combination of various support elements. Analysis and numerical modeling based on PLAXIS 2D finite element code revealed the impact of these support systems on ground settlements on the structural and geotechnical stability. They had a substantial impact of tunnel geometric shape on sustainability and stress distribution. The inadequacy of common support systems, especially in tunnels with a horseshoe section, is highlighted. The impact of removing temporary lattice girderson surface settlements emphasizes the importance of settlement monitoring. Field data, including a maximum vertical displacement of 2.6 cm on the ground and in the tunnel, validate the numerical analysis results. Despite the challenges, the consistency between numerical and instrument data underscores the effectiveness of settlement control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».