Vieillir vert et digitalisé : connaissances et habitudes pro-environnementales de Belges de plus de 60 ans dans une société digitalisée
Notice bibliographique
Résumé
Le rôle de l’activité humaine dans les changements climatiques (dorénavant CC) a généré un entrain particulier dans la recherche, et ce, quel que soit le domaine de recherche concerné : ces études portent sur les perceptions des individus et leur motivation à contribuer, individuellement ou en groupe, à réduire ces changements. D’autres études ont eu pour objectif de modeler des campagnes de communication afin qu’elles parviennent à impliquer les individus dans la lutte contre les CC. Certaines de ces études examinent les liens entre les croyances, l’utilisation des médias et les habitudes pro-environnementales ; cependant, rares sont celles qui portent sur le public spécifique des personnes âgées. L’objectif de cette étude est donc d’explorer les liens entre croyances, utilisation des médias et habitudes pro-environnementales au sein d’un échantillon de 305 personnes de plus de 60 ans. Les principaux résultats de cette étude corrélationnelle suggèrent que les répondants de notre échantillon s’estiment être bien informés sur les CC, sont moins déconnectés d’internet et des outils informatiques que dans d’autres études plus anciennes et utilisent davantage Facebook que tout autre réseau social. Par ailleurs, leurs croyances liées aux CC sont significativement corrélées à leurs habitudes pro-environnementales et ces habitudes semblent bel et bien être reliées au fait d’utiliser certaines technologies de l’information et de la communication pour s’informer. L’ensemble des résultats de cette étude, leurs implications sociales et les limites de l’étude sont discutés dans la dernière partie de l’article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».