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Enregistrement W4398204849 · doi:10.1097/lvt.0000000000000402

An international, multicenter, survey-based analysis of practice and management of acute liver failure

2024· article· en· W4398204849 sur OpenAlexaff
Ahmet Gürakar, Isabel Conde, Nazlı Begüm Öztürk, Florent Artru, Nazia Selzner, Kevin J. Psoter, Joanna C. Dionne, Constantine Karvellas, Akila Rajakumar, Fuat H. Saner, Ram Subramanian, Li‐Ying Sun, Anil Dhawan, Audrey Coilly

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of AlbertaPopulation Health Research InstituteUniversity Health NetworkUniversity of TorontoImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationLiver diseaseHepatologyHepatic encephalopathyAnesthesiologyInternal medicineClinical trialIntensive care unitTransplantationIntensive care medicineCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute liver failure (ALF) is an acute liver dysfunction with coagulopathy and HE in a patient with no known liver disease. As ALF is rare and large clinical trials are lacking, the level of evidence regarding its management is low-moderate, favoring heterogeneous clinical practice. In this international multicenter survey study, we aimed to investigate the current practice and management of patients with ALF. An online survey targeting physicians who care for patients with ALF was developed by the International Liver Transplantation Society ALF Special-Interest Group. The survey focused on the management and liver transplantation (LT) practices of ALF. Survey questions were summarized overall and by geographic region. A total of 267 physicians completed the survey, with a survey response rate of 21.36%. Centers from all continents were represented. More than 90% of physicians specialized in either transplant hepatology/surgery or anesthesiology/critical care. Two hundred fifty-two (94.4%) respondents' institutions offered LT. A total of 76.8% of respondents' centers had a dedicated liver-intensive or transplant-intensive care unit ( p < 0.001). The median time to LT was within 48 hours in 12.7% of respondents' centers, 72 hours in 35.6%, 1 week in 37.6%, and more than 1 week in 9.6% ( p < 0.001). Deceased donor liver graft (49.6%) was the most common type of graft offered. For consideration of LT, 84.8% of physicians used King's College Criteria, and 41.6% used Clichy Criteria. Significant differences were observed between Asia, Europe, and North America for offering LT, number of LTs performed, volume of patients with ALF, admission to a dedicated intensive care unit, median time to LT, type of liver graft, monitoring HE and intracranial pressure, management of coagulopathy, and utilization of different criteria for LT. In our study, we observed significant geographic differences in the practice and management of ALF. As ALF is rare, multicenter studies are valuable for identifying global practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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