Notice bibliographique
Résumé
A biogeographical approach requires studying invasive plants within their native and synanthropic ranges, which has implications for the general theory of invasiveness and prediction/prevention of invasions. Many plant species native to Eastern Europe, and Ukraine in particular, are currently invasive elsewhere, including North America. However, ‘weed exchange’ between North America and Eastern Europe remains insufficiently studied, as well as its ecological factors. A preliminary assessment and analysis have been made of lists of plant species officially recognized as invasive in the US and Canada (national and state/province levels) and native to Ukraine. There are at least 120 such species, including 84 most important taxa shortlisted for the analysis. Some of them belong to taxonomically complicated groups (species of Euphorbia, Centaurea, Vincetoxicum etc.) and are among worst invaders (species of Centaurea, Lepidium, Euphorbia, Lythrum etc.). Families Asteraceae and Poaceae are most numerously represented (16.7% and 10.7%, respectively). A research overview for a comprehensive analysis of native Ukrainian plants considered invasive in North America is outlined, including aspects of their ecology, taxonomy, geography, patterns of invasions and invasiveness factors (based on phytoindication approaches and climatic models), and possible implications for biocontrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».