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Enregistrement W4398205633 · doi:10.1115/1.887738_ch5

System-Theoretic Process Analysis (STPA): An Innovative Top-Down Hazard Assessment Method for Based on the System-Theoretic Accident Model and Processes (STAMP) - A Bibliometric Review

2024· review· en· W4398205633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASME eBooks · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccident (philosophy)Process (computing)Computer scienceHazardHazard analysisIndustrial engineeringEngineeringReliability engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to conduct a comprehensive review of the entire collection of documents published on the development and utilization of STAMP/STPA over the past decade. To achieve this, we have followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology, which serves as a recognized standard for systematic literature reviews in data collection. The study involved nineteen papers devoted to this subject matter, systematically retrieved from the online database Scopus. The findings indicated the need to integrate STAMP/STPA with other systemic safety assessment approaches to create a comprehensive Integrated Decision-Making Framework for Industrial Asset Management. This framework would be instrumental in assessing and managing emerging technology risks, as well as addressing extreme, rare, and disruptive events. Further research would validate its efficiency and practicality. Therefore, future research initiatives will be devoted to conducting case studies in order to obtain more accurate data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0390,121
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle