Fear of the human ‘super predator’ in native marsupials and introduced deer in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Recent experiments have demonstrated that carnivores and ungulates in Africa, Asia, Europe and North America fear the human 'super predator' far more than other predators. Australian mammals have been a focus of research on predator naiveté because it is suspected they show atypical antipredator responses. To experimentally test if mammals in Australia also most fear humans, we quantified the responses of four native marsupials (eastern grey kangaroo, Bennett's wallaby, Tasmanian pademelon, common brushtail possum) and introduced fallow deer to playbacks of predator (human, dog, Tasmanian devil, wolf) or non-predator control (sheep) vocalizations. Native marsupials most feared the human 'super predator', fleeing humans 2.4 times more often than the next most frightening predator (dogs), and being most, and significantly, vigilant to humans. These results demonstrate that native marsupials are not naïve to the peril humans pose, substantially expanding the taxonomic and geographic scope of the growing experimental evidence that wildlife worldwide generally perceive humans as the planet's most frightening predator. Introduced fallow deer fled humans, but not more than other predators, which we suggest may result from their being introduced. Our results point to both challenges concerning marsupial conservation and opportunities for exploiting fear of humans as a wildlife management tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».