Masks and respirators for prevention of respiratory infections: a state of the science review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARYThis narrative review and meta-analysis summarizes a broad evidence base on the benefits-and also the practicalities, disbenefits, harms and personal, sociocultural and environmental impacts-of masks and masking. Our synthesis of evidence from over 100 published reviews and selected primary studies, including re-analyzing contested meta-analyses of key clinical trials, produced seven key findings. First, there is strong and consistent evidence for airborne transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and other respiratory pathogens. Second, masks are, if correctly and consistently worn, effective in reducing transmission of respiratory diseases and show a dose-response effect. Third, respirators are significantly more effective than medical or cloth masks. Fourth, mask mandates are, overall, effective in reducing community transmission of respiratory pathogens. Fifth, masks are important sociocultural symbols; non-adherence to masking is sometimes linked to political and ideological beliefs and to widely circulated mis- or disinformation. Sixth, while there is much evidence that masks are not generally harmful to the general population, masking may be relatively contraindicated in individuals with certain medical conditions, who may require exemption. Furthermore, certain groups (notably D/deaf people) are disadvantaged when others are masked. Finally, there are risks to the environment from single-use masks and respirators. We propose an agenda for future research, including improved characterization of the situations in which masking should be recommended or mandated; attention to comfort and acceptability; generalized and disability-focused communication support in settings where masks are worn; and development and testing of novel materials and designs for improved filtration, breathability, and environmental impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle