Serum Response Factor Expression in Excess Permits a Dual Contractile–Proliferative Phenotype of Airway Smooth Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factors (TFs) MyoCD (myocardin) and Elk-1 (ETS Like-1 protein) competitively bind to SRF (serum response factor) and control myogenic- and mitogenic-related gene expression in smooth muscle, respectively. Their functions are therefore mutually inhibitory, which results in a contractile-versus-proliferative phenotype dichotomy. Airway smooth muscle cell (ASMC) phenotype alterations occur in various inflammatory airway diseases, promoting pathological remodeling and contributing to airflow obstruction. We characterized MyoCD and Elk-1 interactions and their roles in phenotype determination in human ASMCs. MyoCD overexpression in ASMCs increased smooth muscle gene expression, force generation, and partially restored the loss of smooth muscle protein associated with prolonged culturing while inhibiting Elk-1 transcriptional activities and proliferation induced by EGF (epidermal growth factor). However, MyoCD overexpression failed to suppress these responses induced by FBS, as FBS also upregulated SRF expression to a degree that allowed unopposed function of both TFs. Inhibition of the RhoA pathway reversed said SRF changes, allowing inhibition of Elk-1 by MyoCD overexpression and suppressing FBS-mediated contractile protein gene upregulation. Our study confirmed that MyoCD in increased abundance can competitively inhibit Elk-1 function. However, SRF upregulation permits a dual contractile-proliferative ASMC phenotype that is anticipated to exacerbate pathological alterations, whereas therapies targeting SRF may inhibit pathological ASMC proliferation and contractile protein gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».