The WOUND-Q Function and Symptoms Scales for Chronic Lower Extremity Wounds: A Validation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determine the validity and reliability of the LIMB-Q scales, Function, and Symptoms in patients with chronic lower extremity wounds. Approach: Cognitive debriefing interviews with people with current or previous wounds were conducted to examine content validity. Scales were field-tested in an international sample of people with chronic lower extremity wounds sourced from an online platform ( i.e., Prolific). Psychometric properties were examined using the Rasch Measurement Theory analysis. A test–retest reproducibility study was performed, and construct validity was examined. Results: Content validity was established after 10 cognitive interviews. A total of 233 people with lower extremity wounds (age 19–80 years, mean 39.3) participated in the field test. All 25 items tested demonstrated good fit to the Rasch model with ordered thresholds. One item had a fit residual outside ±2.5, but no items had significant χ 2 values after Bonferroni adjustment. Reliability was high with the person separation index, Cronbach alpha, and intraclass correlation coefficient values >0.8. Strong correlations were found between the Function and Symptoms scales and EQ-5D dimensions measuring similar constructs as well as the EQ-5D global score. All hypotheses for construct validity were confirmed. Innovation: Patient-reported outcome measures are an important component of patient-centered care, as they capture the patient’s perspective in a rigorous and reproducible way. Adding these two scales to the WOUND-Q provides a means to measure function and symptoms associated with lower extremity wounds. Conclusion: These new WOUND-Q scales can be used to measure outcomes important to patients with lower extremity wounds in clinical settings and research studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle