The WOUND-Q Function and Symptoms Scales for Chronic Lower Extremity Wounds: A Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determine the validity and reliability of the LIMB-Q scales, Function, and Symptoms in patients with chronic lower extremity wounds. Approach: Cognitive debriefing interviews with people with current or previous wounds were conducted to examine content validity. Scales were field-tested in an international sample of people with chronic lower extremity wounds sourced from an online platform ( i.e., Prolific). Psychometric properties were examined using the Rasch Measurement Theory analysis. A test–retest reproducibility study was performed, and construct validity was examined. Results: Content validity was established after 10 cognitive interviews. A total of 233 people with lower extremity wounds (age 19–80 years, mean 39.3) participated in the field test. All 25 items tested demonstrated good fit to the Rasch model with ordered thresholds. One item had a fit residual outside ±2.5, but no items had significant χ 2 values after Bonferroni adjustment. Reliability was high with the person separation index, Cronbach alpha, and intraclass correlation coefficient values >0.8. Strong correlations were found between the Function and Symptoms scales and EQ-5D dimensions measuring similar constructs as well as the EQ-5D global score. All hypotheses for construct validity were confirmed. Innovation: Patient-reported outcome measures are an important component of patient-centered care, as they capture the patient’s perspective in a rigorous and reproducible way. Adding these two scales to the WOUND-Q provides a means to measure function and symptoms associated with lower extremity wounds. Conclusion: These new WOUND-Q scales can be used to measure outcomes important to patients with lower extremity wounds in clinical settings and research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».