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Enregistrement W4398206534 · doi:10.18280/acsm.480209

Evaluation of Selective Laser Melted Ti6Al4V/ST316L Composite and Selective Laser Sintered Polyamide 12 Implants for Orthopedic Applications: Finite Element Analysis, Physical and Mechanical Characterization, in Vitro and in Vivo Biocompatibility

2024· article· en· W4398206534 sur OpenAlexvenueno aff
Marwa M. Ismaeel, Anwaar A. Al-Dergazly, Khider Al-Jaburi, Samah K. AbdulKareem

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityMaterials scienceComposite numberLaserPolyamideFinite element methodIn vivoBiomedical engineeringCharacterization (materials science)Composite materialTitanium alloyTitaniumNanotechnologyOpticsMetallurgyMedicineStructural engineeringAlloyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the compatibility of an orthopedic implant made from polyamide 12 sintering, coupled with a composite made from Ti6Al4V/ST316L laser fusion, both in vitro and in vivo.SLM 3D printing was used to construct the composite implant of Ti6Al4V/ST316L, while SLS 3D printing was used for the polyamide 12 implant.SEM analysis, X-ray diffraction analysis, and energy dispersive spectroscopy (EDS) were used to characterize the fabricated implants.Mechanical properties of the implants were evaluated using a universal testing machine.Using finite element modeling, von Mises stresses within implants and human bones could be examined.It involved increasing the cell count and implanting MC3T3-E1 preosteoclasts on implants for a week.Biocompatibility was determined using an AlamarBlue® fluorescence test.After six weeks of implantation, rabbit femurs were stained with Hematoxylin and Eosin to determine in vivo biocompatibility of the implant.Based on the findings, both the polyamide 12 implant and the Ti6Al4V/ST316L composite SLM-3D printed by SLS-3D printing were biocompatible.Finite element analysis revealed that the maximum Von Misses stress was within acceptable limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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