The effect of anatomic location on porcine models of burn injury and wound healing
Notice bibliographique
Résumé
Porcine models are frequently used for burn healing studies; however, factors including anatomic location and lack of standardised wound methods can impact the interpretation of wound data. The objectives of this study are to examine the influence of anatomical locations on the uniformity of burn creation and healing in porcine burn models. To optimise burn parameters on dorsal and ventral surfaces, ex vivo and in situ euthanized animals were first used to examine the location-dependence of the burn depth and contact time relationship. The location-dependent healing in vivo was then examined using burn and excisional wounds at dorsal, ventral, caudal and cranial locations. Lactate dehydrogenase (LDH) and H&E were used to assess burn depth and wound re-epithelialization. We found that burn depth on the ventral skin was significantly deeper than that of the dorsal skin at identical thermal conditions. Compared with burns created ex vivo, burns created in situ immediately post-mortem were significantly deeper in the ventral location. In live animals, 2 out of 12 burn wounds were fully re-epithelialized after 14 days in contrast to complete re-epithelialization of all excisional wounds. Among the burn wounds, those at the cranial-dorsal site exhibited faster healing than at the caudal-dorsal site. This study showed that anatomical location is an important consideration for the consistency of burn depth creation and healing. These data support symmetric localization of treatment and control for comparative assessment of burn healing in porcine models to prevent misinterpretation of results and increase the translatability of findings to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».