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Enregistrement W4398206861 · doi:10.4049/jimmunol.2300453

Microheterogeneity in the Kinetics and Sex-Specific Response to Type I IFN

2024· article· en· W4398206861 sur OpenAlexfundno aff
Shani T. Gal-Oz, Alev Baysoy, Brinda Vijaykumar, Sara Mostafavi, Christophe Benoıst, Tal Shay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthKreitman School of Advanced Graduate Studies, Ben-Gurion University of the NegevIsrael Science FoundationCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésKineticsType (biology)ChemistryBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response to type I IFNs involves the rapid induction of prototypical IFN signature genes (ISGs). It is not known whether the tightly controlled ISG expression observed at the cell population level correctly represents the coherent responses of individual cells or whether it masks some heterogeneity in gene modules and/or responding cells. We performed a time-resolved single-cell analysis of the first 3 h after in vivo IFN stimulation in macrophages and CD4+ T and B lymphocytes from mice. All ISGs were generally induced in concert, with no clear cluster of faster- or slower-responding ISGs. Response kinetics differed between cell types: mostly homogeneous for macrophages, but with far more kinetic diversity among B and T lymphocytes, which included a distinct subset of nonresponsive cells. Velocity analysis confirmed the differences between macrophages in which the response progressed throughout the full 3 h, versus B and T lymphocytes in which it was rapidly curtailed by negative feedback and revealed differences in transcription rates between the lineages. In all cell types, female cells responded faster than their male counterparts. The ISG response thus seems to proceed as a homogeneous gene block, but with kinetics that vary between immune cell types and with sex differences that might underlie differential outcomes of viral infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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