A Systematic Review and Meta-Analysis Comparing Surgical and Nonsurgical Treatments for Excessive Gingival Display
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Excessive gingival display (EGD) is defined as more than 2 mm of gingiva display above the maxillary incisors at maximum smile. Various skeletal, dental, and soft tissue etiological factors for EGD have been suggested. This study assessed the effectiveness and stability of surgical (SX) and nonsurgical (NSX) interventions for correction of EGD through a systematic review and meta-analysis following PRISMA 2020 guidelines. An electronic search of Ovid MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, Scopus, Web of Science, and LILACS was conducted (2010-2023). Results were expressed as mean change in gingival display using the random-effects model at 1, 3, 6, and 12-month follow-up. At 1 month, SX and NSX treatments yielded a comparable mean reduction of 3.50 mm (2.13-4.86) and 3.43 mm (2.67-4.19) in gingival display, respectively. However, by 6 months, NSX treatments showed a reduction of 0.51 mm compared to 2.86 mm with SX treatments. SX outcomes remained stable past 6 months, while NSX outcomes partially relapsed at 6 months and returned to baseline levels at 12 months. Notably, NSX treatments were more effective in cases with mild initial EGD, while SX treatments showed a better outcome in severe cases. To draw more robust conclusions regarding the treatment outcomes, future primary studies of greater rigor are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle