Impact of peri‐operative frailty and operative stress on post‐discharge mortality, readmission and days at home in Medicare beneficiaries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding how patients' frailty and the physiological stress of surgical procedures affect postoperative outcomes may inform risk stratification of older patients undergoing surgery. The objective of the study was to examine the association of peri-operative frailty with mortality, 30-day readmission and days at home after non-cardiac surgical procedures of different physiological stress. METHODS: This retrospective study used Medicare claims data from a 7.125% random sample of Medicare fee-for-service beneficiaries from 2015 to 2019 who were aged ≥ 65 years and underwent non-cardiac surgical procedure listed in the Operative Stress Score categories. The exposure of the study was claims-based frailty index (robust, < 0.15; pre-frail, 0.15 to < 0.25; mildly frail, 0.25 to < 0.35; and moderate-to-severely frail, ≥ 0.35) with Operative Stress Score categories being 1, very low stress to 5, very high stress. The primary outcome was all-cause mortality at 30 days and 365 days after the surgical procedure. RESULTS: In total, 1,019,938 patients (mean (SD) age of 76.1 (7.3) years; 52.3% female; 16.8% frail) were included. The cumulative incidence of mortality generally increased with Operative Stress Score category, ranging from 5.0% (Operative Stress Score 2) to 24.9% (Operative Stress Score 4) at 365 days. Within each category, increasing frailty was associated with mortality at 30 days (hazard ratio comparing moderate-to-severe frailty vs. robust ranged from 1.59-3.91) and at 365 days (hazard ratio 1.30-4.04). The variation in postoperative outcomes by patients' frailty level was much greater than the variation by the operative stress category. CONCLUSIONS: These results emphasise routine frailty screening before major and minor non-cardiac procedures and the need for greater clinician awareness of postoperative outcomes beyond 30 days in shared decision-making with older adults with frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».